统计学 在职博士

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统计学 在职博士是想学习上的最高一级,所以对于一些统计学的专业在职博士的学习,一定要能够掌握统计学的各种技巧。

统计学的学习是不断系统的专业基础,已经能适应现代统计的发展,解决实际数据的能力。

那么对于统计学的学习一定要能够透彻的了解,为了达到预期的目的,在职研究生教育信息网来给大家介绍。

专业技能要求通过掌握大量的数据,进行数据统计的分析与处理,达到整理和分析数据的正确程度。

数据的来源,是通过理论分析、问卷调查、计量、计算、计量、计算及决策的过程的有关数据的表达。

而数据管理和计算机技术这个专业的特长取决于计算机广泛应用,还有一些专业背景要求,如:软件开发、项目计划与数据挖掘、并行处理/视频测试等。

此外,本专业还培养学生较深入的IT企业和IT行业、科研院所、高新技术企业中的高级管理人才,以及国际经济技术发展的需要,各类国际管理部门的电子商务管理、信息管理系统开发、科技开发、互联网研发等应用型人才。

南京大学软件工程领域工程硕士应具备以下能力:1、具有高度的良好的道德品质,严谨求实的科学态度和工作作风。

2、具备计算机应用技术和软件工程开发的基本技能。

具备运用先进的技术方法和工具,分析和解决应用软件环境、系统的维护与维护的能力,有较强的外语运用能力,能进行国际学术交流和跨学科、跨学科的学习。

3、掌握数学、计算机以及计算机应用技术的基本原理和使用技能,具有对实现计算机应用系统的研制能力。

掌握计算机应用技术的基础理论、基本知识和基本技能,具有较强的解决实际问题的能力,能够结合工程实际工作或具有从事相关领域的工作,适应基础研究或应用项目开发需要的高级人才。

4、掌握一门外语,能熟练阅读本工程领域的外文资料,具有一定的应用能力和计算机应用能力。

发展方向软件工程、计算机应用技术、计算机网络及应用技术、网络安全技术、电子商务与电子政务、无线传感器网络、信息安全技术等。

5、系统工程设计方向以软件开发、网络服务的目光为目标,带动专业的发展,尤其是网络技术、网络安全等方面。

该领域的主要任务是面向发展应用型、复合型高层次软件工程技术和软件工程管理人才。

课程设置:核心课:英语、科学社会主义理论、自然辩证法、矩阵论、随机过程、工程数学、计算机网络、高等软件工程;领域核心课:高级运筹学、计算机网络、高级数据库技术、现代软件工程体系结构、面向对象的系统分析与设计、现代软件工程理论、高级数据库技术、人工智能、计算机图形学、计算机文化及应用、网络计算、网格计算、云计算、并行计算、网格计算计算、云计算、并行计算、自然语言处理、二外、数学、计算机、体育、经济、法律类。

下面为大家介绍一下,宁波大学在职研究生软件工程专业,供大家参考。